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　　传统的水产养殖方式，依赖人工巡塘、观察、记录，不仅效率低下，而且难以精确掌握水质参数和养殖环境。近年来，物联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，自动监测技术通过在水产养殖池塘或养殖池中安装传感器，实时监测水温、PH值、溶解氧、氨氮等水质参数，以及水位、水流等环境因子，为养殖者提供实时、准确的数据支持。

　　实时监测：传感器能够24小时不间断地监测水质和环境参数，确保养殖者随时掌握养殖池塘的实际情况。

　　精确数据：相较于人工检测，自动监测技术能够提供更为精确的数据，减少误差，提高决策的准确性。

　　预警系统：当水质或环境参数出现异常时，自动监测系统能够及时发出预警，帮助养殖者迅速采取措施，避免损失。

　　节省成本：通过自动化监测，养殖者可以减少人工巡塘的次数，节省人力成本，同时提高养殖效率。

　　随着技术的不断进步和应用范围的扩大，水产养殖自动监测技术将有望实现更加智能化、精准化的发展。养殖者将能够借助更为先进的设备和系统，实现养殖环境的智能调控、饲料投喂的精准控制、疾病预警与防治等，从而进一步提高养殖效益，促进水产养殖行业的可持续发展。